On-demand é o modelo de cloud mais fácil de usar e o mais caro de manter. Para cargas estáveis e previsíveis, pagar on-demand por mais de 3 meses é uma escolha financeira difícil de justificar. Reserved Instances e Savings Plans existem há anos — e ainda são subutilizados pela maioria das empresas.
Por que on-demand é sempre mais caro a longo prazo
On-demand tem um preço: flexibilidade máxima sem compromisso. Você paga pela hora, usa quando quer, desliga quando quer. Essa flexibilidade tem custo — o provedor precisa manter capacidade disponível a qualquer momento, e cobra por isso.
Para uso eventual, experimental ou imprevisível, on-demand é a escolha certa. Para um servidor de banco de dados que roda 24/7 há 18 meses sem perspectiva de desligamento, on-demand é uma assinatura de flexibilidade que você não usa — e paga todo mês.
Como Reserved Instances funcionam
Reserved Instances (RI) são um compromisso de uso por 1 ou 3 anos com o provedor. Em troca, você recebe desconto significativo sobre o preço on-demand.
Modalidades de pagamento (AWS como referência):
| Modalidade | Adiantamento | Desconto típico (1 ano) | Desconto típico (3 anos) |
|—|—|—|—|
| No Upfront | Zero | 30–40% | 50–60% |
| Partial Upfront | Parte upfront | 35–45% | 55–65% |
| All Upfront | 100% adiantado | 40–50% | 60–70% |
Quanto maior o adiantamento e quanto maior o prazo, maior o desconto. O maior desconto (70%) é para 3 anos com pagamento total adiantado.
Tipos de Reserved Instance:
- Standard RI: máximo desconto, mas pouca flexibilidade — você se compromete com região, tipo específico de instância e sistema operacional
- Convertible RI: desconto um pouco menor (cerca de 10pp a menos), mas permite trocar por outro tipo de instância ao longo do período
Savings Plans: a alternativa mais flexível
AWS introduziu Savings Plans como modelo mais flexível que Reserved Instances. Em vez de comprometer uma instância específica, você compromete um valor de gasto por hora.
Como funciona: você se compromete a gastar USD X por hora em compute, por 1 ou 3 anos. O desconto se aplica automaticamente ao uso mais barato elegível — então se você usa EC2, Lambda e Fargate, o plano cobre os três na ordem de maior desconto.
Tipos:
- Compute Savings Plans: cobre EC2, Lambda, Fargate — máxima flexibilidade, desconto de até 66%
- EC2 Instance Savings Plans: específico para EC2 numa família de instâncias, desconto até 72%
Azure tem equivalente chamado Azure Reservations. GCP tem Committed Use Discounts (CUD).
Quando commitments fazem sentido
A regra simples: quando a carga é estável e previsível, compromisso faz sentido.
Bons candidatos para reservas:
- Banco de dados de produção que roda 24/7
- Servidores de aplicação com carga previsível (sem grande sazonalidade)
- Serviços de monitoramento e logging
- Qualquer instância com uptime > 70% nos últimos 3 meses
Maus candidatos:
- Ambientes de dev/test que ficam desligados parte do tempo
- Workloads com grande sazonalidade (picos de 3–5x no fim do ano)
- Projetos que podem ser descontinuados em menos de 12 meses
- Instâncias que podem ser substituídas por serverless em breve
Como dimensionar o mix: não reservar 100%
O erro mais comum de quem começa a usar reservas: tentar reservar tudo de uma vez, sem análise suficiente do histórico de uso.
A abordagem segura:
1. Identifique o baseline estável. Olhe os últimos 6–12 meses e identifique a quantidade de instâncias que rodou consistentemente — sem ser desligada, sem mudança de tipo. Esse é o candidato direto à reserva.
2. Reserve 70–80% do baseline. Não reserve 100% porque você precisa de flexibilidade para crescimento, mudanças de tipo e eventuais otimizações de rightsizing.
3. Mantenha headroom on-demand. O restante (20–30%) em on-demand ou Spot para absorver variação de carga sem estar preso a um compromisso.
4. Use Savings Plans para carga variável. Se parte da carga é variável mas o total de gasto é previsível, Savings Plans se adequam melhor que RI para esse segmento.
Exemplo prático:
Empresa com 20 instâncias EC2 m5.xlarge em produção, todas ligadas 24/7 por mais de 12 meses:
- Preço on-demand: USD 0,192/hora/instância = USD 27.648/mês (20 instâncias × 720h)
- RI 1 ano, no upfront: ~USD 0,120/hora/instância = USD 17.280/mês
- Economia: USD 10.368/mês → USD 124.416/ano
O equivalente em cloud privada
Em cloud privada, o modelo de “reserved” funciona diferente — você não compra horas de instância, mas sim capacidade dedicada por contrato.
Um contrato de cloud privada de 12 meses com recursos dedicados é, em essência, a versão corporativa de um Savings Plan: você compromete um uso mínimo por um período, recebe preço melhor do que consumo avulso, e tem previsibilidade de custo em BRL — sem risco cambial.
A diferença é que em cloud privada os recursos são fisicamente dedicados, o que também resolve questões de isolamento, compliance e performance previsível.
Em cloud privada com a Adentro, contratos de prazo definido entregam desconto equivalente a reservas de cloud pública — com a vantagem de preço em BRL e recursos fisicamente dedicados.